RAG Chatbot — Kişiselleştirilmiş Ürün Öneri Sistemi

Pinecone vektör veritabanı ve Llama LLM kullanarak kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunan bir RAG (Retrieval-Augmented Generation) chatbot projesi geliştirdim.

Sistem, kullanıcı sorgularını anlamsal olarak analiz ederek Pinecone'daki vektör indeksinden en alakalı ürünleri çekiyor ve Llama modeli aracılığıyla doğal dilde kişiselleştirilmiş öneriler üretiyor.

Proje boyunca chunking stratejileri, embedding modeli seçimi ve retrieval kalitesini artırma üzerine kapsamlı deneyler gerçekleştirdim.