← PROJELERE DÖN

TEKNOFEST — Yapay Zeka Destekli Lojistik Anahat Optimizasyonu

Yarışma Projesi

TEKNOFEST Yapay Zeka Destekli Lojistik Anahat Optimizasyonu Yarışması kapsamında, kargo talep tahmini ve anahat (linehaul) ağ verimliliği için uçtan uca yapay zeka ve optimizasyon algoritmaları geliştirdim.

Proje kapsamında 3 yıllık lojistik verisi üzerinde zaman serisi analizi ve tahmine dayalı modelleme gerçekleştirdim. Cyclical encoding, rolling statistics ve ensemble modelleme yöntemlerini birleştirerek yüksek doğruluklu bir talep tahmin sistemi kurdum.

Elde edilen tahminleri rota optimizasyon algoritmaları ile entegre ederek araç kapasitesi kullanımını ve ağ genelindeki verimliliği artırmayı hedefledim.

Python LSTM Machine Learning XGBoost Optimizasyon
>_
kerem.ai / istediğini sor
> Bu kısım geliştirme aşamasındadır. Yakın zamanda hazırlanacaktır.